Krockit
Материал из Why 42
krockit
Сегодня мы расскажем начинающим - и практикуем программисты обо всех программах программирования python, и они могут пройти бесплатно. В выборе - но практически применимых знаний с профилем. Сайт: https://bootcamp.Skillbox.Ru/python/ @@> Продолжительность: 4 классы live air с динамиком Формат обучения: видеоуроки и вебинар Уровень сложности: начальный 1. Знакомство с языком питона: мы учим бота превращать голос в текст. 2. Мы учим бота обрабатывать фильмы и редактировать фотографии. 3. Мы собираем данные из сети в таблицу - анализ. 4. Мы делаем портал на колбе. 5. Живая трансляция с докладчиком. Читать также: top-8 больше всего большинство уважаемых существа программного обеспечения: почему это необходимо и как его выбрать Основы python: создайте телеграмму из не unit Сайт: https://netology.Ru/programs/pyfree-async Dparition: 5 классов Формат обучения: видео лекции, рефераты и практика 1. Мы знакомы с программированием и python. 2. Мы делаем 1 -е место в программе. 3. Мы завершаем планировщик через готовые библиотеки. 4. Научиться выполнять телеграммы. 5. Мы пишем бота и наделяем его функциями планировщика. Прочитайте также: как выпустить чат -бот для телеграммы и vk: практическое руководство Основы python из шестнадцатеричного Сайт: https://ru.Hexlet.Io/courses/python-basics Donoty: 44 уроки Учебные пособия и уроки текста, тесты, упражнения на симуляторе 1. Введение. Мы знакомы с темой курса 2. Привет, мир! Мы пишем первую программу 3. Инструкции. Мы знакомы с основами строительных программ на python 4. Арифметические операции. Мы переводим арифметические манипуляции на язык программирования 5. Ошибки дизайна - синтаксис и leinter. Мы изучаем типы упущений и технологий для их решений 6. Линии. Научиться работать с линиями. 7. Переменные. Мы узнаем, как хранить данные и повторно распределить существующие данные. 8. Выражения в определениях. Учимся использовать переменные и упростить код. 9. Имя. Мы учимся правильно вызывать переменные 10. Интерполяция. Мы изучаем альтернативный метод обработки линий в python 11. Удаление символов из строки. Научиться получать ценности из строк. 12. Разрешки строк. Обучение для извлечения настроек 13. Типы данных. Мы умножаем число на линию, знакомы с типами данных и конвертируем их 14. Недостаточность и примитивные типы. Мы узнаем, стоит ли python изменить линии или числа. 15. Эффективность и их задача. Learning для использования готовых функций 16. Функциональная подпись. Мы узнаем, как функция принимает и возвращает значения 17. Вызов функции - выражение. Научиться использовать результат действия функций 18. Детерминизм. Мы изучаем некоторые свойства возможностей и особенности их деятельности. 19. Стандартная библиотека. Мы знакомы с классической библиотекой 20. Особенности и методы. Мы узнаем, как организовать атрибуты данных, встроенные в python 21. Цепочка методов. Мы учимся использовать атрибуты данных, встроенные в python. 22. Определение функций. Научиться создавать функции. 23. Возврат значений. Мы узнаем, как заказать результат функции функции. 24. Параметры функций. Мы учимся передавать информацию в функцию. 25. Необязательные параметры функции. Научиться устанавливать значения по умолчанию. 26. А именно аргументы. Мы знакомы с вспомогательным типом аргументов. 27. Окружающая среда. Мы изучаем, какие значения доступны для функций. 28. Логика. Мы изучаем логический тип и учимся применять логические операции. 29. Логические операторы. Научиться писать компоненты. 30. Результат логических операций. Мы больше говорим о логических операциях. 31. Условные структуры. Мы контролируем поведение программы в зависимости от различных условий. 32. Матч оператора. Мы изучаем специальную версию if для нескольких условий. 33. В то время как цикл. Мы учимся писать программное обеспечение для выполнения повторяющихся действий. 34. Агрегация данных. Научиться применять циклы на практике. 35. Кружные ряды. Учимся обходить и делать графики в циклах. 36. Условия в теле цикла. Научиться управлять поведением программы в цикле. 37. Для цикла. Мы изучаем следующий цикл в python. 38. Отладка.Учимся находить ошибки в коде 39. Модули. Мы узнаем, как python действует на код, разделенный на несколько файлов. 40. Модули глубже. Мы знакомы с некоторыми особыми случаями работы с модулями, которые обычно используются в примерах диплома и кода. 41. Пакеты. Мы учимся объединять конкретные элементы в группах и сотрудничать с аналогичными группами. 42. Случайный модуль. Мы практикуем в использовании модулей на примере случайного модуля, который является частью стандартной библиотеки python и отвечает за генерацию псевдолизированных чисел. 43. Circrats.Ms знакомы с основным типом соединения - значения которых имеют композицию из нескольких значений других типов. 44. История развития языка питона. Мы узнаем, как python стал тем, кем он сейчас является. 45. Расходные материалы. Статьи и видео, выбранные командой hexlet. Они помогут вам понять глубже и полностью погрузиться в себя в курс Бесплатный курс «основы разработки python» от семинара yandex : https://practicum.Yandex. Ru/python free/ Продолжительность: 8 тем и 81 урок Формат обучения: видео-уроки на платформе службы - 1 модуль. Как все работает. Вы встретитесь с особенностями обучения в семинаре и учитесь, [подборка курсов по web-дизайну в минске] кто является модулем backend-developer -2. Основы python. На всем уроке после небольшой теоретической сферы вы хотите написать код на python - из начального урока. Вы будете работать в онлайн-поезде- интерактивной среде. - 3 модуль. Дальнейшее обучение на семинаре. Вы поймете, как организовано дальнейшее обучение в семинаре, а также то, что вы начинаете на основном курсе. Узнайте питон из pythontyutor Site: https: // pythontututor .Ru/ Продолжительность: 11 уроков Формат обучения: текстовые материалы непосредственно в браузере Уровень непримиримости от нуля 1. Вход и вывод данных. 2. Условия. 3. Расчеты. 4. Цикл для. 5. Линии. 6. Пока. 7 цикл. Списки. 8. Функциональность и рекурсия. 9. Два -размерные массивы. 10. Наборы. 11. Словарь. Прочитайте также: как оптимизировать js на нашем веб -сайте: 6 рекомендаций от google Python generation: курс для некоторых игроков из stepik Сайт: https://stepik.Org/course/58852/promo#toc Deparo: 61 урок Обучение: текстовые и видеоуроки, тесты и интерактивные задачи Уровень сложности: начальный и средний 1. Ввод и наружные данные. 2. Условный оператор. 3. Типы данных. 4. Циклы для и пока. 5. Тип данных strofing. 6. Списки. 7. Функции. 8. Работайте над мини-проектом. Генерация питона: курс для продвижения от stepik Site: https: //stepik.Orse/68343/promo# toc Продолжительность: 63 урок Формат обучения: уроки, видео, тесты, интерактивные задачи Уровень сложности: advanced 1. Мы повторяем основные конструкции питона. 2 языка. Тип данных bool и неэтип. 3. Инвестированные списки, матрицы. 4. Circrats. 5. Наборы. 6. Словарь. 7. Случайный и строка. 8 модулей. Десятичный, фракции и сложные. 9 модулей. Работа с графикой, черепахой. 10 модуль. Функции. 11. Партнерство с документами. Курс python за то, чтобы не рекламироваться аналитиков из skypro Сайт: https://www.Youtube.Com/playlist/+> - Урок 1 записная книжка юпитера, методы, функции, аргументы - урок 2 цикл для, list, method dold (), tuple - урок 3 функции синтаксис, строка и datetime, timedelta - урок библиотечные панды, datuphorim, index, сотрудничество с датами - урок 5 визуализация документации с использованием python - урок 6 a/b проверка и исследование информации в python - урок 7 что касается того, как сделать запросы на базы данных postgresql и clickhouse - урок 8 python и api: настроить интеграцию - урок 9 библиотека пророка в питоне. Прочитайте также: что такое фронтен и развитие бэкэнд: каковы их различия Введение в анализ данных (2019) от «technosphere mail.Ru группа »в москвском государственном университете. Mv lomonosova Сайт: https://www.Youtube.Com/playlist?List=plrczmib1e9p6lpnv-yt6uvhgybxqnceh
@>@> 1. Прием на python. 2. Библиотека numpy. 3. Библиотечные панды. 4. Визуализация документации. 5. В -дипт питон. Часть 1. 6. В -дипт python. Часть 2. 7. Прием на python. 8. Временные ряды. 9. Введение в sql.
Python для работы с данными из karpov.Courses Сайт: https://www.Youtube.Com/playlist?List = plbrxq5qcco1zhegmqo1 Продолжительность: 20 классов 1. Связь с python и jupyter hub. 2. Какие переменные присутствуют в python? 3. Что можно сделать со списками? Какие методы имеют списки в python. 4. Что такое дизайн, если еще. 5. Учимся использовать формат. 6 строка. Мы размещаем структуру для. 7. Словарь. 8. Как узнать, как читать информацию из таблиц? 9. Методы и атрибуты dataframe, метод переименования. 10. Какова группировка, агрегация, сортировка данных? 11. Методы самооценки для арбитража данных. 12. Как автоматизировать скучную работу в пандах? 13. Какова роль аналитика в штате? 14. Как установить предрассудки данных? Реальные примеры. 15. Как получить метод применения для преобразования динамиков? 16. Функции lambda для быстрых расчетов. 17. Мы занимаемся аналитикой. 18. Ассоциация данных, метод слияние. 19. От аналогичных метрик. 20. Визуализация как метод исследования данных. Код python с канала «программирование на python» Site: https: // www .Youtube.Com/playlist? List = pllk6xtbrotnlzci6ow9ojxmoe2-s _ Продолжительность: 38 классов Уровень сложности: среднее 1. Введение. 2. История языка, мотивация, ресурсы. 3. Первая программа - все является объектом. 4. Встроенные -и типы: int, bool, float, комплекс. 5. Встроенные -и типы: str, байты. 6. Встроенные -и типы: кортеж, список, bytearray. 7. Встроенные -ин типа: установить, заморозить, нет. 8. Объекты и переменные. 9. Ветви и циклы. 10. Функции. 11. Str.Format. 12. Регулярные языки клинна. 13. Регулярные выражения (часть 1). 14. Регулярные выражения (часть 2). 15. Регулярные выражения (часть 3). 16. Обработка файлов. 17. Классы (часть 1). 18. Классы (часть 2). 19. Занятия (часть 3). 20. Итераторы. 21. Функции генератора. 22. Функции генератора, выход из. 23. Генераторные выражения, понимание, итул. 24. Функции как равные объекты (часть 1). 25. Функции как равные объекты (часть 2). 26. Функции как равные объекты (часть 3). 27. Вопросы введения для функций. 28. О разрыве викторинов для работы. 29. Наследование в классах. 30. Исключения. 31. Иерархия исключений. 32. С. 33. Модули, пакеты. 34. Пространства имен, области видимости. 35. Время жизни объектов. 36. Subprocess.Popen, os.Fork. 37. Поток. 38. Гил, многопроцессорная, одновременная. Уроки python с нуля от itproger Сайт: https://itproger.Com/course/python Продолжительность: 21 урок Формат обучения: текстовые уроки и видеоуроки на youtube - #1 - программирование для питона для начинающих. - #2 - установка среды разработки. - #3 - основная торговля в python. - #4 - переменные и типы таких в python. - #5 - условные операторы. - #6 - циклы и операторы здесь (для, пока). - #7 - списки (список). Эффективность, которые методы. - #8 - функции строк. Индексы и сокращения. - #9 - cortes (кортеж). - #10 - словарь (dict) и коммерческая деятельность с ними. - #11 - sets (set and frozenset). - #12 - функции (def, лямбда). - #13 - работа с файлами за счет python. - #14 - процессор исключений. Дизайн «попробуй - кроме». - #15 - менеджер «с ... Как» для работы с файлами. - #16 - модули на языке питона. Создание и работа с модулями. - #17 - основы ооп. Создание категории и объекта. - #18 - дизайнеры, перепланировка методов. - #19 - наследование, инкапсуляция, полиморфизм. - #20 - декораторы функций. - #21 - последняя часть python. Прочитайте также: веб -разработчик: кто делает это с тем, что и сколько зарабатывает Введение в python от loftschool сайт: https://www.Youtube.Com/playlist?List=ply4re9dstrjx_hav4o5ygs9gm69cuof26 depirence: 9 классов - #1 - установка интерпретация и графический редактор. - #2 - концепция переменной, начало овладания типами информации в python. - #3 - продолжение исследования с типами данных в python. - #4 - операторы командных потоков - если, если, если. В то время как и для, оператор перерыв. - #5 - введение в функции. - #6 - мы будем консолидироваться знания. - #7 - концепция модуля. - #8 - концепция исключений. - #9 - чтение и хранение в файлах. Python из лекции at Сайт: https://www.Lektorium.Tv/lecture/13897 Продолжительность: 12 уроков 1. Введение. 2. Управление структурой и основы синтаксиса. 3. Встроенные -ин и пользовательские функции. 4. Основы ооп. 5. Обработка исключений. 6. Дополнительная информация о языке. 7. Типификация и метапрограммирование. 8. Секреты python. Различия в версиях. 9. Много -потольное программирование, работа с библиотеками. 10. Работа станет. 11. Научные модули. 12. Расширение функциональности. Язык программирования python для начинающих от egoroff_channel Сайт: https://www.Youtube.Com/playlist?List=plqat0m1f9hvvvvvvvvvvgscwjgy1qer_fvb6 Продолжительность: 88 уроки Уровень сложности: для начинающих 1. Установка python 3.7 в windows python 3.7 установка. 2. Параметры выполнения кода. Первая программа на python. 3. Ознакомление с объектами. Цифры и операции на них - python. 4. Variays в python. Оператор назначения. 5. Вход и вывод данных python. Командный вход (). 6. Вращение данных python. Print () python. 7. Разделение было направлено и разделено на оставшуюся часть python. 8. Функции тунк, пол, ceil. Закругление вверх и вниз до python. 9. Логический тип bool. Операции сравнения python. 10. Линии и операции на них python. 11. Линии: индексы и ломтики python. 12. Линии, которые методы python. 13. F-string. F-string. Программирование на python. 14. Списки и операции на них python. 15. Списки: python. 16 индексов и сокращений. Списки и их методы python. 17. Условный оператор, если python. Если python. 18. Инвестированный оператор, если python. 19. Многократный выбор elif python. 20. Пока python. 21 cycle.Bypassing все числа числа с помощью python. 22. В то время как алгоритм цикла euclid python. 23. В то время как цикл. Поиск всех перегородков числа python. 24. В то время как цикл. Инструкции сломаются, продолжайте, иначе. 25. Функция диапазона и идентические объекты. 26. Для цикла. Обход элементов питона диапазона. 27 функция. Для цикла. Обход списков и линии python. 28. Установка, регулировка и использование pycharm. 29. Метод подсчета. Сортировка с python. 30. Вложенные циклы python. 31. Питон. 32. Паскаль триугольный питон. Коэффициенты для binom newton. 33. Разнообразие в питоне. Набор типа данных. 34. Словарь (dict) python. Операции и словарь. 35. 4 случая, когда вы можете использовать словарь python. 36. Тупел (кортеж) в питоне. Операции и методы мотоциклов. 37. Функции (def) в python. Определение и вызов функции. 38. Почему в python есть функции. 39. Возвращаемое значение функции. Оператор возвращает python. 40. Площадь видимости. Местный, глобальный и построенный в зоне видимости python. 41. Передача аргументов python. Сравнение аргументов по имени и позиции. 42. *Args и ** kwargs python. Передача аргументов на функцию. 43. Рекурсия в python. Рекурсивная функция часть 1. 44. Рекурсия в python. Рекурсивная функция, часть 2. 45. Рекурсивный обход файлов python. 46. Перечислите python. 47 функция. Функция lambda python. Lambda выражение. Анонимная функция лямбда. 48. Python перечисляет генераторы понимание списка. 49. Python 2 перечисляет генераторы инвестированные списки генераторов. 50. Генераторы и итераторы. Экспрессия -дизельные электростанции в питоне. 51. Функция генератора. Создание генератора с использованием доходного питона. 52. Карта функции python. Что сделает функцию карты в python. 53. Фильтруя функцию python. Что сделает функцию фильтра в python. 54. Функция zip python. Что устанавливает функцию zip в python. 55. Сортировка коллекций в python. Сортировка и отсортирован. 56. Сортировка ключей python. Аргумент ключ сортировка питона. 57. Сплит метод и присоединяйтесь к python. 58. Экранные символы python. Символы обслуживания в python. 59. Установка модулей в python установка пакета python установка библиотеки в python. 60. Все и любые функции. Программирование питона. 61. Форматирование линий питона. Линия формата. 62. 7 типов вызванных проектов в python. 63. Партнерство с видео в python. Чтение и безопасность данных. 64. Инвестированные функции python. 65. Закрытие в python. Закрытие python. 66. Закрытие в python part 2. Закрытие python часть 2. 67. Декораторы в python part 1. Decorator python. 68. Декораторы в python part 2. Decorator. Декоратор python. 69. Модули. Импорт стандартных блоков в python. Команды импортируют и из python. Импорт модулей python. 70. Импорт их собственных блоков в python. Импортные модули. Атрибут модуля __name__ и __main __. 71. Импорт модулей. Перезагрузить функцию. Как перезапустить модуль в python. 72. Пакеты python. Файл __init__, переменная __ll __. 73. Мы работаем с json в python. Подбор json, сохраните json в файл. 74. Чтение информации из видео excel в python. Библиотека openpyxl в python. 75.Запись информации в файле excel json. Библиотека openpyxl в python. 76. Разделение нацелено на оставшуюся часть негативных чисел в python. 77. Как ввести выбор в python. Как добавить контент с клавиатуры в python. 78. Изменены объекты в аргументах по умолчанию (mitable default) python. 79. Класс встречного из коллекций. 80 модуль. Соллески девочки питон. 81. Коллекции по имени python. 82. Генераторы словаря python словарь понимание python. 83. Генераторы наборов python установите понимание python. 84. Комментарии python (комментарии в python). 85. Что такое docstring? Docstring в python. 86. Аннотации python. Вы аннотируете переменные? Аннотации в python. 87. Python context manager. Контекстные менеджеры python. Оператор с. 88. Как понять, что происходит в коде? Отладка кода python на pythontutor.Com. Прочитайте также: что такое дизайн ux/ui, как он разработан, а также как стать дизайнером ux/ui Pylounge Сайт: https://www.Youtube.Com/playlist?List=plvgaknjdpzhfh-5jrlymylobwos-i7lw Продолжительность: 83 урок Формат обучения: видеоуроки на youtube Уровень сложности: начинающий, средний, расширенный 1. 5 лучшие советы, которые помогут правильно изучить pytho 2. 4 лучших книга для ознакомления с питоном 3. 4 совета, которые позволят вам улучшить ваш код не забитый код чистый код 4. Почему программисту нужен университет? 5. Что такое глобальный интерпретатор (gil) в python? 6. Лучшие порталы для изучения джанго. 7. Лучшие веб -кадры для python. 8. Где написать код? Лучшие редакторы ide и код для python. 9. Скраивание сайта avito за пять минут с помощью python. 10. Размещение сайта avito за пару минут с помощью python. 11. Можно ли делать игры на python? 12. Мы пишем telegram bot на python добавление водяного знака на фото. 13. Deet telegram bot на python pythonanywhere. 14. Я решаю процессы с помощью купаров на python #1. 15. Создание веб -приложения с использованием технологий машинного обучения / изучения торнадо python. 16. 3 лучший канал youtube для получения python. 17. Создание бота discord на python бот для игр в городах. 18. Основы matplotlib строительство графиков на python. 19. 5 из самых оптимальных ресурсов для разработчика python. 20. Основы numpy python мессы, матрицы и операции на них. 21. 5 лучших книг по науке о данных и машинном обучении. 22. Основы pandas python серии, анализ данных и анализ данных. 23. Выход python 3.9 что нового? Почему есть смысл смотреть? 24. Библиотеки для машинного обучения: scikit-learn, tensorflow, keras, pytorch в чем разница? 25. Лучшая графическая (gui) библиотека для python tkinter против wxpython против pyqt (pyside) против киви. 26. Вопросы для питонов-отходов как подготовиться к собеседованию на разработчике python? 27. 5 лучших библиотек для программирования на python библиотеки, которые должны знать о взрослом. 28. 10 трюков/трюки python, которые вам нужно знать. 29. Пробелы и чреси в python синтаксис python. 30. Основы ноутбука юпитера (python). 31. Что такое arduino? Ардуино и питон. 32. Виртуальная среда python вен и винтоленв. 33. Python и mysql коммерческая деятельность с базами на python. 34. Python и sqlalchemy orm основы sqlalchemy работайте с базами данных python. 35. Python и mongodb pimongo коммерческая деятельность с базой данных nosql на python. 36. Python progrommer в русской федерации и в мире требования, зарплата, условия труда. 37. Против кода для python обзор установки установки плагина visual studio code против кода для начинающих. 38. Бесплатные семинары на python, о которых вы не знали. 39. Формирование и настройка сервера для сценариев python за 10 минут apache (xampp) для python на windows. 40. Как разместить библиотеку python в интернет? Мы загружаем наш модуль на pypi. 41. Pip, easy_install, conda в чем разница? Что такое колесо и яйцо. 42. 5 причин, почему они ненавидят python. 43. Созданный discord python bota для автоматической публикации мемов с reddit. 44. Максимальный операционный путь - это discord python bota на heroku. 45. Создано vkontakte python bota, чтобы отправить мемы библиотека vkwave. 46. 6 причин, почему вы не можете научиться программировать. 47. Созданная телеграмма python bota для публикации мемов библиотека айограмма. 48. Когда умрет python? Имеет ли смысл преподавать python в 2021 году? 49. Основы scikit-learn обучение машины на python. 50. Что такое devops питон для devops. 51. Основы pycharm лучшая идея для python. 52. Объектно-ориентированное программирование в python oop python. 53.Выбор библиотеки python модули python выпуск 1. 54. Python 3.10 что такое высокий? 55. Основы регулярных выражений в python модуль re. 56. Декораторы python мы разбираем декораторы с примерами кода. 57. Что посмотреть на youtube на языке python питоны каналы на русском языке. 58. Какой фильм сообщит вам бот? Python vkwave imdbpy запишите master class it fest. 59. Лучший онлайн ide для python repl.It ⠕. 60. Выбор библиотек python выпуск 2 питон. 61 модули. Генератор nft использовался для python что такое nft коллекционирование nft. 62. Лучшие проекты для начинающих разработчиков python. 63. Основы docker docker и python. 64. Где решить задачи программирования? 65. Магические технологии в python основы python. 66. Основы docker compose docker compose для разработчика python. 67. Каждый хочет внести вклад в открытый исходный код? Git ulling запрос. 68. Python telegram bot for street dance studio библиотека aiogram pygsheests (google sheets api). 69. Основы scipy научные и математические расчеты на python. 70. Я решаю проблемы для стажировки tinkoff start на python. 71. Нейронная сеть превратит мир в аниме анимеган питон. 72. Как студент/младший/середина и инженер может решить проблему leetcode. 73. Python 3.11 что нового? 74. Как исправить начальную загрузку в джанго? 75. Почему в python bad oop. 76. Как принести местный сайт django, доступный онлайн туннели ngrok 77. Конференции python руководство по русскоязычным конференциям на питоне. 78. Как исправить реагировать на джанго? 79. Как исправить препроцессор sass/scss в джанго? 80. Железнодорожная героку убийца максимальная эксплуатационная техника - jam telegram/vk python bota. 81. Питон для новорожденных. 82. Сплошные принципы на python. Читать также: как выглядят без кода и низкокодов: примеры, сайты, сервисы Алгоритмы и структуры данных на python 3 от mipt Site: http: //judge.Mipt.Ru/mipt_cs_on_python3/ Продолжительность: 31 урок Формат обучения: текстовое освещение и видеоуроки на youtube Уровень сложности: средний и продвинутый 1. Практика: черепаха. 2. Практика: робот. 3. Конкурс: выбор чисел, если, для, когда. 4. Практика: графические примитивы. 5. Практика: физическое моделирование. 6. Конкурс: использование массивов. 7. Управляющая работа № 1. 8. Рекурсия: фракталы. 9. Конкурс: сортировка. 10. Асимптотическая сложность алгоритмов. 11. Практика: динамическое программирование. 12. Конкурс: динамическое программирование. 13. Практика: z-функция и kmp. 14. Практика: арифметические выражения и калькуляторы. 15. Семестр -тестовые работы. 16. Билеты на осенний тест. 17. Конкурс: помните - повторите. 18. Словарь и огромное количество в операциях python и asymptotic standard. 19. Практика: конкурс ии. 20. Практика: пигама и шарики. 21. Практика: pygame, balls и oop. 22. Временная доставка проектов. 23. Словарь и многие в python. 24. Управление работы № 1. 25. Практика: веб -программирование. 26. Конкурс: столбцы, поиск глубоко. 27. Конкурс: поиск по ширине. 28. Практика: поиск минимальных весовых маршрутов. 29. Практика: деревья двойного поиска. 30. Семестр -тестовые работы. 31. Вопросы для теста. Сравнительная таблица курсов Автор курса Python для всех: практическое мини-курс для начинающих Видеоуроки и вебинар Основы python: создание телеграммы Видео -лекции, рефераты и практика Основы python Видеоуроки и уроки текста, тесты, упражнения на симуляторе Бесплатный курс "основы разработки питона" Видеоуроки на платформе службы Узнайте python Pythoniac Материалы непосредственно в браузере Python generation: курс для начинающих Python generation: курс для advanced stepik Текстовые и видеоуроки, тесты и интерактивные задачи Курс python для некоторых аналитиков Введение в анализ данных (2019) "Technosphere mail.Ru group" в москвском государственном университете. Mv lomonosova Python для связи с данными Канал youtube karpov.Курсы Курс python Канал youtube «программирование на питоне» Уроки python с нуля Itproger Текстовые уроки и видеоуроки на youtube Введение в python Lectorum Видеорологии на youtube с текстовым описанием на сайте Youtube канал egoroff_channel Видеоуроки на youtube Изучите python с Канал youtube pylounge Алгоритмы и структура информации на python 3 Mfti Текстовые ткани и видеоуроки на youtube Acte представленный телеграмма канала! - Теперь у вас есть возможность прочитать свежие новости из мира интернет -маркетинга в системе обмена сообщениями telegram на своем мобильном телефоне. - Чтобы улучшить душу, подписаться на этот ресурс.
Комментарии